IX Escola Regional de Informática - SP/OESTE

Realizado por SBC         

12 a 14 de Março de 2018 - São Carlos, Marília e Presidente Prudente

Apresentação

A Escola Regional de Informática São Paulo/Oeste tem como objetivo promover a disseminação de conhecimentos e experiências agregando as instituições de ensino superior do estado de São Paulo, focando a região Oeste compreendida entre as cidades de Americana e Presidente Prudente (Oeste do estado de São Paulo). Apesar de sua ênfase na agregação regional, a escola contará com a participação de convidados e palestrantes de diversas localidades do país.

A ERI SP/OESTE é promovida pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), uma das maiores sociedades científicas do país com atuação diversa em questões nacionais relativas à informática. O evento é organizado por um comitê composto por representantes institucionais da SBC em Instituições de Ensino Superior (IES) do estado, que tenham cursos na área de computação.

Formato da ERI

A ERI SP/OESTE 2018 acontecerá em 3 sedes durante 3 dias. Serão oferecidos 3 mini-cursos em cada sede e no mínimo duas palestras em cada uma delas, uma de abertura e uma de encerramento. Os mini-cursos e a palestras obedecerão a logística apresentada na Tabela 3. As aberturas serão locais. Os 3 minicursos serão itinerantes, e foram escolhidos com base em temas importantes no escopo atual (com base no curriculum SBC e também IEEE e ACM).

Comitê de Organização

• Profa. Dra. Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco, Professora Associada, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo.
• Prof. Dr. Leonardo Castro Botega, Professor Doutor I, Centro Universitário Eurípides de Marília, Bacharelados em Ciência da Computação e Sistemas de Informação.
• Prof. Dr. Rogério Eduardo Garcia, Professor Assistente, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" de Presidente Prudente.

 Inscrições

As inscrições devem ser feitas de acordo com a cidade onde você participará.

Para se inscrever na ERI na cidade de Marília acesse aqui

Para se inscrever na ERI na cidade de São Carlos acesse aqui 

Para se inscrever na ERI na cidade de Presidente Prudente acesse aqui 

Não poderá ser realizado cancelamento após realizada a inscrição.

Valores 

Programação Detalhada

Descrição e informações sobre os palestrantes

Programa Meninas Digitais: Ações para divulgar a Computação para meninas do ensino médio e ensino fundamental

Prof.° Cristiano Maciel e Prof.ª Karen da Silva Figueiredo

Descrição

O Programa Meninas Digitais é um projeto chancelado pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), que surgiu no Women in Information Technology (WIT) em 2011, com objetivo de divulgar as diversas facetas da computação para alunas do ensino médio e dos últimos anos do ensino fundamental  no Brasil, visando motivá-las a seguirem carreiras e cursos de nível superior na área de TI. Para viabilização desta iniciativa, o projeto conta com a colaboração de multiplicadores desta proposta, que promovem projetos  parceiros em suas instituições de forma a disseminar esta ideia no território nacional. Esta palestra apresentará um histórico do Programa Meninas Digitais, suas principais ações, resultados e desafios enfrentados. Também será relatada a experiência de implementação de projetos parceiros do programa no Brasil, com foco no caso de sucesso da Regional Mato Grosso.

http://meninasdigitais.sbc.org.br/

CRISTIANO MACIEL

Cristiano Maciel é Doutor em Ciência da Computação. Atualmente é Professor Associado I do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), professor do Programa de Pós-Graduação em Educação, pesquisador do Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI) e Laboratório de Estudos sobre Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação (LeTECE); e Diretor Geral da Fundação de Apoio e Desenvolvimento da UFMT (Fundação Uniselva). É Secretário da Regional Mato Grosso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e Coordenador do Programa Meninas Digitais.

KAREN DA SILVA FIGUEIREDO

Mestre em Computação e Especialista em Projeto, Gestão e Implantação de Ensino a Distância pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Professora no Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), pesquisadora no Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI) e no Laboratório de Estudos sobre Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação (LETECE), coordenadora dos projetos Meninas Digitais Regional Mato Grosso e Delete Seu Preconceito.

Grace Hopper Celebration - a visão de uma brasileira

Sabrina Faceroli

Descrição

Detalhes da minha experiência de ter ido ao Grace Hopper Celebration, maior celebração de mulheres na computação do mundo, como bolsista e o que pude trazer na bagagem de volta: brindes, palestras, choque de culturas e um estágio de verão. O que mudou depois do evento para mim - e porque você deveria tentar também!

SABRINA FACEROLI

É graduanda em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP) e foi bolsista do Grace Hopper Celebration 17. Recém contratada para o cargo de Software Engineer Intern na empresa Audible. É embaixadora do SHE++.

Technovation challenge: incentivando meninas de 10 à 18 anos a se interessarem por carreiras em empreendedorismo e computação

Daniela Ridel

Descrição

Technovation Challenge é uma competição global voltada para meninas de 10 à 18 anos que visa fomentar o interesse das meninas por empreendedorismo e computação. Grupos de meninas ao redor do mundo buscam por problemas em suas comunidades e desenvolvem Apps para solucioná-los. As finalistas vão para o Vale do Silício com tudo pago e apresentam seus projetos para um banca de jurados/investidores, sendo que os grupos vencedores ainda recebem um prêmio em dinheiro para lançarem seu App no mercado. Essa palestra visa difundir o programa para que mais pessoas se interessem em participar como mentores/embaixadores e também contar as experiências do primeiro HackDay, somente para meninas, realizado no ICMC/USP.

http://technovationchallenge.org/

DANIELA RIDEL

Daniela earned her Bachelors in Computer Science at the Federal University of Mato Grosso do Sul. She obtained her masters at Mobile Robotics Lab (LRM) - ICMC/USP in 2016. There she was part of the CaRINA’s Project (Carro Robótico Inteligente para Navegação Autônoma). Currently, she is a PhD student at LRM and anticipates to graduate in 2020. Daniela is also an ambassador of Technovation Challenge in São Carlos, her major field of study is Computer Science, specific fields are: Intelligent Vehicles, Robotics, Smart Cities, Machine Learning and Computer Vision.

Minicurso – Técnicas de ataques e contramedidas em Segurança da Informação

Rodrigo Bernardi; Jhonathan Viudes e Marcelo de Moraes (Ganesh – Grupo de Segurança em Redes)

Descrição

O objetivo desde minicurso é demonstrar praticamente que, apesar de ainda ser considerado um item de perfumaria, tanto por desenvolvedores quanto por utilizadores de sistemas computacionais, a segurança pode modificar e atormentar nossas vidas, já que estamos mais conectados a cada dia que passa. Serão apresentados alguns tipos de ataques e vulnerabilidades por meio da prática, fazendo uso do Kali Linux.

Parte 1 – Serão apresentados conceitos gerais sobre segurança – Nesta primeira parte do minicurso serão apresentados os conceitos básicos de segurança e as informações teóricas sobre os principais tipos de ataques, permitindo ao participante conhecer o básico de segurança e ataque;

Minicurso - Deep Learning: Introdução e Aplicações

Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro

Descrição

Introdução aos principais conceitos de Aprendizagem de Máquina (ML); discussão sobre a importância dos dados e suas representações para aprendizagem; introdução aos primeiros algoritmos de Redes Neurais na área; explicação do conceito de Convolução e sua aplicação em redes neurais convolucionais; apresentação de diferentes arquiteturas de redes profundas (Deep Learning); Aplicações de Deep Learning.

LEONARDO SAMPAIO FERRAZ RIBEIRO

Bacharel em Ciências da Computação pelo ICMC, trabalhou durante a graduação com pesquisa na área de processamento de imagens e aplicações de aprendizagem de máquina em visão computacional. Hoje é aluno de doutorado no mesmo instituto, estudando e desenvolvendo métodos de aprendizagem de máquina de conceitos visuais de domínios distintos, como rascunhos, fotografias e pinturas.

IA mission planning for autonomous vehicles: probabilistic models and embedded versions

Catherine Dezan, Lab-STICC/UBO

Abstract: Autonomous vehicles need to face uncertainties during their mission due to external or internal hazards. Probabilistic models such as Bayesian networks and Markov Decision Process can help to make adaptive decisions in an uncertain context, functioning as in a cognitive approach. As the need of  autonomy is increasing, the computational demands of the onboard embedded computer increase at the same time to include a variety of applications (visio-based application, path-planning, learning applications  etc) including mission planning. The presentation gives also a proposal of embedded versions of the mission planning application based on probabilistic models  in order to fit the autonomy perspectives.

Mulheres Falam sobre Bitcoin- IRE @ONOVOLAB

Palestrante:

Rafaela Aparecida Romano

Formação:

Graduada em Ciências Sociais pela Universidade Federal de São Carlos, 2017

Temas: Acesso ao conhecimento relativo à sociobiodiversidade, no contexto do capitalismo informacional.

Cursando Mestrado em Antropologia pela Universidade de São Paulo, 2017

Linha de Pesquisa: Ciência, Tecnologia e Sociedade.

Projetos:

• Idealizadora do Mulheres Falam sobre Bitcoin.

• Proprietária de Blog: Disruptiv@s (disruptivas.com)

Temas: Bitcoin, Blockchain, Fintech e Tecnologias Disruptivas.

Título da Palestra: Mulheres, Blockchain e Oportunidades no Mercado.

Resumo da Apresentação:

• Estado da Arte da Tecnologia Blockchain (10 min);
• Apresentação da Iniciativa Mulheres Falam sobre Bitcoin (5min);
• Apresentação de 6 Mulheres e seus respectivos trabalhos dentro do ecossistema Bitcoin/Blockchain (15 min).
  

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